EFRE/NRW-gefördertes F&E-Projekt · Go-to-Market Gutschein
Kostenfrei

Academic Research AI

KI-Tutor für wissenschaftliches Arbeiten – mit Zugriff auf über 200 Millionen begutachtete wissenschaftliche Publikationen. Jede Antwort belegt mit echten, überprüfbaren Quellen.

Academic Research AI
Verbessert Spaced Repetition das Langzeitgedächtnis?
paper_database_search · 2 Suchanfragen · 16 Quellen geprüft
Ja – Meta-Analysen zeigen konsistente Vorteile verteilten Lernens gegenüber massiertem Wiederholen, mit stabilen Effekten über Wochen bis Monate. [1] [2]
[1] Cepeda et al., 2006 · Psychological Bulletin · DOI[2] Karpicke & Roediger, 2008 · Science · DOI
DOI 10.1037/0033-2909.132.3.354
200 Mio+ Publikationen
Peer-reviewed ✓
200 Mio+
wissenschaftliche Publikationen
DOI
jede Aussage absatzgenau belegt
0 €
kostenfrei nutzbar

Antworten, die du belegen kannst

Generische KI-Tools antworten schnell – aber oft ohne belastbare Quellen. Academic Research AI arbeitet anders: Jede Aussage lässt sich bis zur Originalpublikation zurückverfolgen.

01

Über 200 Millionen Quellen

Antworten auf Basis begutachteter wissenschaftlicher Publikationen – laufend aktualisiert, für alle Fachgebiete.

02

Jede Aussage überprüfbar

Quellenangaben mit direktem DOI-Verweis auf die Originalpublikation – zitierfähig und nachprüfbar.

03

Transparenter Recherche-Verlauf

Du siehst, welche Suchanfragen ausgeführt wurden und warum – kein Blackbox-Gefühl.

Der Unterschied zu generischer KI

In einer benoteten Arbeit zählt nicht, ob eine Antwort plausibel klingt – sondern ob sie belegbar ist.

Generische KI-Tools
✗ Antworten oft ohne belastbare Quellen
✗ Statisches, schnell veraltendes Trainingswissen
✗ Risiko erfundener Quellen
✗ Für Hausarbeit und Thesis ein echtes Risiko
„klingt plausibel“
Academic Research AI
✓ Jede Aussage mit DOI-Verweis belegt
✓ Aktuell verfügbare wissenschaftliche Literatur
✓ Absatzgenau überprüfbar – bis zur Originalpublikation
✓ Zitierfähig für Hausarbeit und Abschlussarbeit
„nachweislich richtig“

Dafür kannst du es nutzen

Drei typische Situationen aus dem Studienalltag – von der ersten Quellenliste bis zur fertigen Abschlussarbeit.

Hausarbeit

Forschungsfrage in natürlicher Sprache stellen und in Minuten eine fundierte erste Quellenliste erhalten.

Klausurvorbereitung

Konzepte mit Erklärungen verstehen, die auf echter Fachliteratur fußen – statt plausibel klingender Halbwahrheiten.

Abschlussarbeit

Von der Hypothese bis zur Diskussion: korrekt referenzierte Fundstellen für jeden Schritt deiner Arbeit.

Die Technologie dahinter

Hybride Retrieval-Augmented-Generation-Architektur

Wissenschaftliche Volltexte aus Open-Access-Datenbanken werden automatisiert erfasst, semantisch aufbereitet und durchsuchbar gemacht. Jede Anfrage durchläuft eine mehrstufige Pipeline:

01
Anfrage-Analyse

Die Forschungsfrage wird zerlegt; das System plant mehrere Suchstrategien und formuliert präzise Suchanfragen.

02
Hybrid-Retrieval

Semantische Vektor-Suche und klassische Suche laufen kombiniert über 200 Mio+ Publikationen.

03
Passagen-Ranking

Die relevantesten Textpassagen werden identifiziert, bewertet und für die Antwort ausgewählt.

04
Belegte Synthese

Ein Sprachmodell formuliert die Antwort – absatzgenau referenziert, mit DOI-Verweis auf die Originalpublikation.

RAG-ArchitekturVektor-EmbeddingsHybrid SearchDOI-VerknüpfungOpen-Access-KorpusTransparenter Recherche-Verlauf

Häufige Fragen

Die wichtigsten Antworten zum Projekt – ausführlicher im Blogartikel.

Was ist Academic Research AI?

Academic Research AI ist ein KI-Tool von Learnboost, das wissenschaftliche Fragen beantwortet und seine Antworten mit echten, überprüfbaren Quellen belegt. Statt auf statisches Trainingswissen zu setzen, analysiert es aktuell verfügbare wissenschaftliche Literatur und verweist absatzgenau auf die Originalpublikationen – inklusive DOI. So findest du relevante, belastbare Inhalte schneller und kannst sie direkt nachprüfen.

Wie unterscheidet sich Academic Research AI von ChatGPT, Gemini & anderen KI-Tools?

Viele bekannte KI-Tools antworten schnell, aber oft ohne nachvollziehbare Quellen oder auf Basis von schnell veraltendem Wissen. Academic Research AI verfolgt einen anderen Ansatz: Es arbeitet mit einer validierten Datenbank wissenschaftlicher Literatur, macht jede Aussage über DOI- und Textverweise überprüfbar und ist von Beginn an auf die wissenschaftlichen Anforderungen von Studierenden ausgelegt. Der Fokus liegt auf Quellen-Konsistenz, Transparenz und Datenschutz.

Wie wird Academic Research AI gefördert?

Das Projekt wird im Rahmen des Förderaufrufs „Go-to-Market Gutschein“ aus dem EFRE/JTF-Programm NRW 2021–2027 gefördert – kofinanziert von der Europäischen Union (Europäischer Fonds für regionale Entwicklung, EFRE) und dem Land Nordrhein-Westfalen, vertreten durch das MWIKE. Mit dem Go-to-Market Gutschein unterstützt das Land NRW junge Start-ups bei der Entwicklung digitaler Prototypen und ihrem erfolgreichen Markteintritt.

Förderhinweis

Das Projekt „Academic Research AI“ wird im Rahmen des Förderaufrufs „Go-to-Market Gutschein“ aus dem EFRE/JTF-Programm NRW 2021–2027 gefördert – kofinanziert von der Europäischen Union (Europäischer Fonds für regionale Entwicklung, EFRE) und dem Land Nordrhein-Westfalen, vertreten durch das Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen (MWIKE).

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